Öffentliches Testkorpus

Unsere Scanner-Kompatibilitätsbehauptungen sind nur so gut wie die Beweise, auf denen sie basieren. Diese Seite ist das Corpus, die kanonischen Eingaben, gegen die wir jeden Encoder in der Regression testen, plus das Handykamera-Verhalten, das Sie selbst prüfen können, ohne uns auf unser Wort zu vertrauen.

Warum das existiert: Die meisten QR-Tools veröffentlichen eine Kompatibilitätsmatrix. Unsere veröffentlicht das Corpus hinter der Matrix. Wenn Sie für eine Scanner-Flotte verantwortlich sind, Einzelhandel, Lager, Pharma, Fluggesellschaft, DMV, können Sie dieses Corpus durch Ihre eigenen Lesegeräte laufen lassen und jede Behauptung, die wir machen, verifizieren.

corpus.zip herunterladen Fixtures JSON + CSV + Methodik + README. ~4 KB.

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So verwenden Sie das Corpus

Laden Sie die Fixtures herunter.

Jeder Testvektor ist in /test-vectors/fixtures.json. Ein JSON-Objekt pro Typ mit den Eingabefeldern und den erwarteten dekodierten Teilzeichenfolgen. Live von dieser Seite abgerufen, keine veralteten Kopien.

Regenerieren Sie die QRs.

Nehmen Sie die fields-Map eines beliebigen Fixtures, geben Sie die Werte in den Generator für diesen Typ ein und klicken Sie auf Generieren. Der resultierende QR ist bit-für-bit identisch mit dem, was unser CI als Round-Trip verarbeitet.

Scannen Sie mit Ihrer eigenen Flotte.

Richten Sie eine iPhone-Kamera, Android-Kamera, Google Lens, einen Industriescanner (Zebra, Honeywell, Datalogic) oder einen App-spezifischen Leser (Banking-App, Authenticator) auf den generierten QR. Bestätigen Sie, dass der dekodierte Text jede expect-Teilzeichenfolge für dieses Fixture enthält.

Melden Sie Abweichungen.

Wenn ein Scanner in Ihrer Flotte eine Dekodierung zurückgibt, die nicht mit dem Fixture übereinstimmt, öffnen Sie ein Issue. Wir reproduzieren es, fügen Ihren Scanner zur öffentlichen Kompatibilitätsmatrix hinzu und (falls es ein Encoder-Bug ist) stellen einen Fix bereit.

Erwartete Scan-Ergebnisse, kuratierte Teilmenge

Dies ist eine kompakte Ansicht des vollständigen Fixture-JSONs, gruppiert nach Scanner-Verhalten. Für die erschöpfende Liste aller Typen, die Abundera unterstützt, gehen Sie zu /test-vectors/.

Typ	Fixture-Eingabe	iOS-Kamera	Android-Kamera	Pro-Scanner
URL	`https://example.com/test`	Dekodiert	Dekodiert	Dekodiert
WiFi	`SSID=MyNet PSK=... WPA`	Verbindet mit Netz	Verbindet mit Netz	Dekodiert Payload
vCard	`FN=Alice ORG=Acme ...`	Zu Kontakten hinzufügen	Zu Kontakten hinzufügen	Dekodiert Payload
TOTP	`otpauth://totp/...?secret=JBSW...`	Authenticator-App liest es	Authenticator-App liest es	Dekodiert URI
eSIM	`LPA:1$rsp.example.com$K2-LM...`	iOS 17.4+ provisioniert	Android 13+ provisioniert	Dekodiert URI
Bitcoin (BIP-21)	`bitcoin:1A1zP1eP...`	Wallet-App öffnet	Wallet-App öffnet	Dekodiert URI
SEPA (EPC)	`BCD header + name + IBAN + amount`	Nur Rohtext	Nur Rohtext	Banking-App-Support
Swiss QR-bill	`SPC header + IBAN + address + amount`	Nur Rohtext	Nur Rohtext	Schweizer Banking-Apps nativ
GS1 Digital Link	`https://id.gs1.org/01/09506000134352`	Öffnet URL	Öffnet URL	POS-Firmware analysiert AIs
Data Matrix	`Arbitrary payload`	Kein Dekodieren	Nur Google Lens	Nativ
Aztec	`Arbitrary payload`	Kein Dekodieren	Einige Android-Lesegeräte	Nativ
PDF417	`AAMVA or arbitrary`	Kein Dekodieren	Google Lens teilweise	Nativ
AAMVA-Führerschein	`@ ANSI 636014080002DL...`	iOS 17+ Lizenz-bewusst	Android Lizenz-bewusste Apps	Nativ
EAN-13	`0012345678905`	Dekodiert Ziffern	Dekodiert Ziffern	Jeder Einzelhandels-POS
Micro QR	`Compact payload`	Kein Dekodieren	Kein Dekodieren	Nur Industriescanner
rMQR	`Rectangular payload`	Kein Dekodieren	Kein Dekodieren	Einige Scandit/Cognex-Firmwares

Was "erwartetes Scan-Ergebnis" bedeutet

Decodes, Dekodiert, nativer Telefonleser gibt das Payload zurück, ohne eine separate App zu benötigen.
Partial, Teilweise, Dekodierung hängt von einer bestimmten App (Authenticator, Wallet, Banking) oder einer bestimmten OS-Version ab.
No decode, Kein Dekodieren, native Kamera gibt nichts zurück. Erfordert einen Spezialscanner oder -leser.

Methodologiehinweise

Jedes Fixture wird als Round-Trip getestet. Unser CI generiert jeden Code in Headless-Chromium, dekodiert ihn über die Browser-API BarcodeDetector zurück und prüft die Teilzeichenfolgenübereinstimmung. Ein grünes CI bedeutet, dass das Corpus intern konsistent ist.
Scanner-Ergebnisse in dieser Tabelle stammen aus manuellen Tests auf echten Geräten. Nicht synthetisiert. iPhone 15 Pro auf iOS 18.3, Pixel 8 auf Android 14, Zebra DS8100 Imager auf Firmware CAAACS00-002-R06.
Wir veröffentlichen negative Ergebnisse. Wenn iPhone Camera sich weigert, eine Symbologie zu dekodieren (Data Matrix, Aztec, PDF417), ist das ein 'Kein Dekodieren' in der Tabelle, keine Umbenennung zu 'nativer Leser'.
Das Corpus ist versioniert. Wenn wir einen Typ hinzufügen oder einen Encoder-Bug beheben, wird der entsprechende Fixture-Eintrag im selben Commit ausgeliefert. Prüfen Sie die Fixture-Historie für den Audit-Trail.

Demnächst

Vorgerenderte Artefakte. Das aktuelle ZIP enthält Fixtures + Methodik + CSV. Eine zukünftige Revision fügt vorgerendertes SVG + PNG jedes Fixtures hinzu, damit Sie es direkt in ein Scanner-Flotten-Harness einfügen können. Build-time-Headless-Browser-Schritt ausstehend.
Scanner-Flotten-Attestierung. Datiertes Protokoll unter docs/SCANNER_ATTESTATION.md, wächst bei jeder Verifikation gegen ein neues Gerät.
Drittanbieter-Verifikation. Ein unabhängiges Sicherheitslabor führt das Corpus durch eine Scanner-Flotte und veröffentlicht eine signierte Attestierung. Ausstehend, beauftragt; Bericht wird hier bei Ankunft veröffentlicht.

Siehe auch

/test-vectors/, Vollständiges Fixture-JSON und durchsuchbare Tabelle.
/compatibility/, Live-Scanner-Kompatibilitätsmatrix.
/standards/, Referenzseiten pro Standard.
/print-size/, Physischer Druckleitfaden, der das Corpus begleitet.

Corpus zuletzt am 2026-04-18. Überprüfte Scanner-Geräte: iPhone 15 Pro / iOS 18.3, Pixel 8 / Android 14, Zebra DS8100.