Corpus de prueba público

Nuestras afirmaciones de compatibilidad de escáneres son tan buenas como la evidencia en la que se basan. Esta página es el corpus, las entradas canónicas con las que sometemos a prueba regresiva cada codificador, más el comportamiento de la cámara del teléfono que puedes auditar tú mismo sin creer en nuestra palabra.

Por qué existe esto: la mayoría de las herramientas QR publican una matriz de compatibilidad. La nuestra publica el corpus detrás de la matriz. Si eres responsable de una flota de escáneres, retail, almacén, farmacia, aerolínea, DMV, puedes ejecutar este corpus a través de tus propios lectores y verificar cada afirmación que hacemos.

Descargar corpus.zip JSON + CSV de fixtures + metodología + README. ~4 KB.

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Cómo usar el corpus

Descarga los fixtures.

Cada vector de prueba está en /test-vectors/fixtures.json. Un objeto JSON por tipo con los campos de entrada y las subcadenas decodificadas esperadas. Obtenido en tiempo real desde este sitio, sin copias obsoletas.

Regenera los QRs.

Toma el mapa de fields de cualquier fixture, introduce los valores en el generador para ese tipo y pulsa Generar. El QR resultante es bit a bit idéntico al que nuestro CI procesa en ida y vuelta.

Escanea con tu propia flota.

Apunta una cámara iPhone, cámara Android, Google Lens, escáner industrial (Zebra, Honeywell, Datalogic) o lector específico de la app (app bancaria, autenticador) al QR generado. Confirma que el texto decodificado contiene cada subcadena expect de ese fixture.

Reporta discrepancias.

Si un escáner de tu flota devuelve una decodificación que no coincide con el fixture, abre un issue. Lo reproduciremos, añadiremos tu escáner a la matriz de compatibilidad pública y (si es un bug del codificador) enviaremos una corrección.

Resultados de escaneo esperados, subconjunto seleccionado

Esta es una vista compacta del JSON completo de fixtures, agrupada por comportamiento del escáner. Para la lista exhaustiva de todos los tipos que Abundera soporta, ve a /test-vectors/.

Tipo	Entrada del fixture	Cámara iOS	Cámara Android	Escáner pro
URL	`https://example.com/test`	Decodifica	Decodifica	Decodifica
WiFi	`SSID=MyNet PSK=... WPA`	Se une a la red	Se une a la red	Decodifica payload
vCard	`FN=Alice ORG=Acme ...`	Añadir a Contactos	Añadir a Contactos	Decodifica payload
TOTP	`otpauth://totp/...?secret=JBSW...`	La app de autenticación lo lee	La app de autenticación lo lee	Decodifica URI
eSIM	`LPA:1$rsp.example.com$K2-LM...`	iOS 17.4+ aprovisiona	Android 13+ aprovisiona	Decodifica URI
Bitcoin (BIP-21)	`bitcoin:1A1zP1eP...`	Abre app de cartera	Abre app de cartera	Decodifica URI
SEPA (EPC)	`BCD header + name + IBAN + amount`	Solo cadena en bruto	Solo cadena en bruto	Soporte en app bancaria
Swiss QR-bill	`SPC header + IBAN + address + amount`	Solo cadena en bruto	Solo cadena en bruto	Apps bancarias suizas nativas
GS1 Digital Link	`https://id.gs1.org/01/09506000134352`	Abre URL	Abre URL	Firmware POS analiza AIs
Data Matrix	`Arbitrary payload`	Sin decodificación	Solo Google Lens	Nativo
Aztec	`Arbitrary payload`	Sin decodificación	Algunos lectores Android	Nativo
PDF417	`AAMVA or arbitrary`	Sin decodificación	Google Lens parcial	Nativo
Carné de conducir AAMVA	`@ ANSI 636014080002DL...`	iOS 17+ reconoce licencia	Apps Android reconocedoras de licencia	Nativo
EAN-13	`0012345678905`	Decodifica dígitos	Decodifica dígitos	Cada TPV minorista
Micro QR	`Compact payload`	Sin decodificación	Sin decodificación	Solo lectores industriales
rMQR	`Rectangular payload`	Sin decodificación	Sin decodificación	Algunos firmware Scandit/Cognex

Qué significa "resultado de escaneo esperado"

Decodes, Decodifica, el lector nativo del teléfono devuelve el payload sin necesitar una app separada.
Partial, Parcial, la decodificación depende de una app específica (autenticador, cartera, banco) o de una versión específica del OS.
No decode, Sin decodificación, la cámara nativa no devuelve nada. Requiere un escáner o lector especializado.

Notas de metodología

Todos los fixtures son de ida y vuelta. Nuestro CI genera cada código en Chromium sin cabeza, lo decodifica de nuevo mediante la API BarcodeDetector del navegador y verifica la coincidencia de subcadenas. Un CI verde significa que el corpus es internamente consistente.
Los resultados del escáner en esta tabla provienen de pruebas manuales en dispositivos reales. Sin síntesis. iPhone 15 Pro en iOS 18.3, Pixel 8 en Android 14, Zebra DS8100 imager en firmware CAAACS00-002-R06.
Publicamos resultados negativos. Si la cámara iPhone se niega a decodificar una simbología (Data Matrix, Aztec, PDF417), eso es un 'Sin decodificación' en la tabla, no una redenominación de 'lector nativo'.
El corpus está versionado. Cuando añadimos un tipo o corregimos un bug del codificador, la entrada del fixture correspondiente se envía en el mismo commit. Consulta el historial del fixture para el rastro de auditoría.

Próximamente

Artefactos pre-renderizados. El ZIP actual incluye fixtures + metodología + CSV. Una revisión futura añadirá SVG + PNG pre-renderizados de cada fixture para que puedas insertarlos directamente en un harness de flota de escáneres. Paso de navegador sin cabeza en tiempo de compilación pendiente.
Atestación de flota de escáneres. Registro fechado en docs/SCANNER_ATTESTATION.md, crece cada vez que verificamos contra un nuevo dispositivo.
Verificación de terceros. Un laboratorio de seguridad independiente ejecuta el corpus a través de una flota de escáneres y publica una atestación firmada. Pendiente, encargado; el informe se publicará aquí a su llegada.

Ver también

/test-vectors/, JSON completo de fixtures y tabla buscable.
/compatibility/, matriz de compatibilidad de escáneres en vivo.
/standards/, páginas de referencia por estándar.
/print-size/, guía de impresión física que acompaña al corpus.

Corpus probado por última vez en regresión el 2026-04-18. Dispositivos de escáner verificados: iPhone 15 Pro / iOS 18.3, Pixel 8 / Android 14, Zebra DS8100.