Corpus de test public

Nos affirmations de compatibilité des scanners ne valent que les preuves sur lesquelles elles reposent. Cette page est le corpus, les entrées canoniques contre lesquelles nous testons chaque encodeur en régression, plus le comportement de la caméra téléphone que vous pouvez auditer vous-même sans nous croire sur parole.

Pourquoi ça existe : la plupart des outils QR publient une matrice de compatibilité. La nôtre publie le corpus derrière la matrice. Si vous êtes responsable d'un parc de scanners, retail, entrepôt, pharma, compagnie aérienne, DMV, vous pouvez exécuter ce corpus sur vos propres lecteurs et vérifier chaque affirmation que nous faisons.

Télécharger corpus.zip Fixtures JSON + CSV + méthodologie + README. ~4 Ko.

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Comment utiliser le corpus

Téléchargez les fixtures.

Chaque vecteur de test est dans /test-vectors/fixtures.json. Un objet JSON par type avec les champs d'entrée et les sous-chaînes décodées attendues. Récupéré en temps réel depuis ce site, pas de copies périmées.

Régénérez les QR.

Prenez le map fields d'un fixture, entrez les valeurs dans le générateur pour ce type et cliquez Générer. Le QR résultant est bit à bit identique à ce que notre CI traite en aller-retour.

Scannez avec votre propre parc.

Pointez une caméra iPhone, caméra Android, Google Lens, scanner industriel (Zebra, Honeywell, Datalogic) ou lecteur spécifique à l'app (app bancaire, authentificateur) sur le QR généré. Confirmez que le texte décodé contient chaque sous-chaîne expect de ce fixture.

Signalez les écarts.

Si un scanner de votre parc retourne un décodage qui ne correspond pas au fixture, signalez un problème. Nous reproduirons, ajouterons votre scanner à la matrice de compatibilité publique et (si c'est un bug d'encodeur) enverrons un correctif.

Résultats de scan attendus, sous-ensemble sélectionné

C'est une vue compacte du JSON complet des fixtures, groupée par comportement du scanner. Pour la liste exhaustive de tous les types qu'Abundera supporte, allez à /test-vectors/.

Type	Entrée du fixture	Caméra iOS	Caméra Android	Scanner pro
URL	`https://example.com/test`	Décode	Décode	Décode
WiFi	`SSID=MyNet PSK=... WPA`	Rejoint le réseau	Rejoint le réseau	Décode payload
vCard	`FN=Alice ORG=Acme ...`	Ajouter aux Contacts	Ajouter aux Contacts	Décode payload
TOTP	`otpauth://totp/...?secret=JBSW...`	App d'authentification le lit	App d'authentification le lit	Décode URI
eSIM	`LPA:1$rsp.example.com$K2-LM...`	iOS 17.4+ provisionne	Android 13+ provisionne	Décode URI
Bitcoin (BIP-21)	`bitcoin:1A1zP1eP...`	Ouvre app portefeuille	Ouvre app portefeuille	Décode URI
SEPA (EPC)	`BCD header + name + IBAN + amount`	Chaîne brute uniquement	Chaîne brute uniquement	Support app bancaire
Swiss QR-bill	`SPC header + IBAN + address + amount`	Chaîne brute uniquement	Chaîne brute uniquement	Apps bancaires suisses natives
GS1 Digital Link	`https://id.gs1.org/01/09506000134352`	Ouvre URL	Ouvre URL	Firmware POS analyse les AI
Data Matrix	`Arbitrary payload`	Pas de décodage	Google Lens uniquement	Natif
Aztec	`Arbitrary payload`	Pas de décodage	Certains lecteurs Android	Natif
PDF417	`AAMVA or arbitrary`	Pas de décodage	Google Lens partiel	Natif
Permis de conduire AAMVA	`@ ANSI 636014080002DL...`	iOS 17+ reconnaît la licence	Apps Android reconnaissant la licence	Natif
EAN-13	`0012345678905`	Décode les chiffres	Décode les chiffres	Chaque POS retail
Micro QR	`Compact payload`	Pas de décodage	Pas de décodage	Lecteurs industriels uniquement
rMQR	`Rectangular payload`	Pas de décodage	Pas de décodage	Certains firmware Scandit/Cognex

Ce que signifie "résultat de scan attendu"

Decodes, Décode, le lecteur natif du téléphone retourne le payload sans avoir besoin d'une app séparée.
Partial, Partiel, le décodage dépend d'une app spécifique (authentificateur, portefeuille, banque) ou d'une version OS spécifique.
No decode, Pas de décodage, la caméra native ne retourne rien. Nécessite un scanner ou lecteur spécialisé.

Notes de méthodologie

Tous les fixtures sont en aller-retour. Notre CI génère chaque code dans Chromium sans tête, le décode via l'API BarcodeDetector du navigateur et vérifie la correspondance de sous-chaîne. Un CI vert signifie que le corpus est cohérent en interne.
Les résultats du scanner dans ce tableau proviennent de tests manuels sur de vrais appareils. Pas de synthèse. iPhone 15 Pro sur iOS 18.3, Pixel 8 sur Android 14, imageur Zebra DS8100 sur firmware CAAACS00-002-R06.
Nous publions les résultats négatifs. Si la caméra iPhone refuse de décoder une symbologie (Data Matrix, Aztec, PDF417), c'est un 'Pas de décodage' dans le tableau, pas un renommage de 'lecteur natif'.
Le corpus est versionné. Quand nous ajoutons un type ou corrigeons un bug d'encodeur, l'entrée fixture correspondante est expédiée dans le même commit. Consultez l'historique du fixture pour la piste d'audit.

À venir

Artefacts pré-rendus. Le ZIP actuel inclut fixtures + méthodologie + CSV. Une future révision ajoutera du SVG + PNG pré-rendus de chaque fixture pour que vous puissiez les intégrer directement dans un harness de parc de scanners. Étape de navigateur sans tête au moment de la compilation en attente.
Attestation du parc de scanners. Journal daté sur docs/SCANNER_ATTESTATION.md, s'agrandit à chaque vérification contre un nouvel appareil.
Vérification tierce. Un laboratoire de sécurité indépendant exécute le corpus sur un parc de scanners et publie une attestation signée. En attente, commandé ; le rapport sera publié ici à son arrivée.

Voir aussi

/test-vectors/, JSON complet des fixtures et tableau consultable.
/compatibility/, matrice de compatibilité des scanners en direct.
/standards/, pages de référence par standard.
/print-size/, guide d'impression physique qui accompagne le corpus.

Corpus dernièrement testé en régression le 2026-04-18. Appareils scanner vérifiés : iPhone 15 Pro / iOS 18.3, Pixel 8 / Android 14, Zebra DS8100.