Corpus di test pubblico

Le nostre affermazioni di compatibilità degli scanner valgono solo quanto le prove su cui si basano. Questa pagina è il corpus, gli input canonici che sottoponiamo a test di regressione per ogni encoder, più il comportamento della fotocamera del telefono che puoi verificare tu stesso senza fidarti della nostra parola.

Perché questo esiste: la maggior parte degli strumenti QR pubblica una matrice di compatibilità. La nostra pubblica il corpus dietro la matrice. Se sei responsabile di una flotta di scanner, retail, magazzino, farmaceutica, compagnia aerea, DMV, puoi eseguire questo corpus sui tuoi lettori e verificare ogni affermazione che facciamo.

Scarica corpus.zip Fixture JSON + CSV + metodologia + README. ~4 KB.

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Come usare il corpus

Scarica i fixture.

Ogni vettore di test è in /test-vectors/fixtures.json. Un oggetto JSON per tipo con i campi di input e le sottostringhe decodificate attese. Recuperato in tempo reale da questo sito, nessuna copia obsoleta.

Rigenera i QR.

Prendi il map fields di qualsiasi fixture, inserisci i valori nel generatore per quel tipo e clicca Genera. Il QR risultante è bit per bit identico a quello che il nostro CI elabora in andata e ritorno.

Scansiona con la tua flotta.

Punta una fotocamera iPhone, fotocamera Android, Google Lens, scanner industriale (Zebra, Honeywell, Datalogic) o lettore specifico dell'app (app bancaria, autenticatore) sul QR generato. Conferma che il testo decodificato contiene ogni sottostringa expect di quel fixture.

Segnala le discrepanze.

Se uno scanner della tua flotta restituisce una decodifica che non corrisponde al fixture, apri un issue. Riprodurremo, aggiungeremo il tuo scanner alla matrice di compatibilità pubblica e (se è un bug dell'encoder) invieremo una correzione.

Risultati di scansione attesi, sottoinsieme curato

Questa è una vista compatta del JSON completo dei fixture, raggruppata per comportamento dello scanner. Per l'elenco esaustivo di tutti i tipi che Abundera supporta, vai a /test-vectors/.

Tipo	Input del fixture	Fotocamera iOS	Fotocamera Android	Scanner pro
URL	`https://example.com/test`	Decodifica	Decodifica	Decodifica
WiFi	`SSID=MyNet PSK=... WPA`	Si connette alla rete	Si connette alla rete	Decodifica payload
vCard	`FN=Alice ORG=Acme ...`	Aggiungi a Contatti	Aggiungi a Contatti	Decodifica payload
TOTP	`otpauth://totp/...?secret=JBSW...`	App autenticatore lo legge	App autenticatore lo legge	Decodifica URI
eSIM	`LPA:1$rsp.example.com$K2-LM...`	iOS 17.4+ provisiona	Android 13+ provisiona	Decodifica URI
Bitcoin (BIP-21)	`bitcoin:1A1zP1eP...`	Apre app portafoglio	Apre app portafoglio	Decodifica URI
SEPA (EPC)	`BCD header + name + IBAN + amount`	Solo stringa grezza	Solo stringa grezza	Supporto app bancaria
Swiss QR-bill	`SPC header + IBAN + address + amount`	Solo stringa grezza	Solo stringa grezza	App bancarie svizzere native
GS1 Digital Link	`https://id.gs1.org/01/09506000134352`	Apre URL	Apre URL	Firmware POS analizza AI
Data Matrix	`Arbitrary payload`	Nessuna decodifica	Solo Google Lens	Nativo
Aztec	`Arbitrary payload`	Nessuna decodifica	Alcuni lettori Android	Nativo
PDF417	`AAMVA or arbitrary`	Nessuna decodifica	Google Lens parziale	Nativo
Patente AAMVA	`@ ANSI 636014080002DL...`	iOS 17+ riconosce patente	App Android riconosci-patente	Nativo
EAN-13	`0012345678905`	Decodifica cifre	Decodifica cifre	Ogni POS retail
Micro QR	`Compact payload`	Nessuna decodifica	Nessuna decodifica	Solo lettori industriali
rMQR	`Rectangular payload`	Nessuna decodifica	Nessuna decodifica	Alcuni firmware Scandit/Cognex

Cosa significa "risultato di scansione atteso"

Decodes, Decodifica, il lettore nativo del telefono restituisce il payload senza necessitare di un'app separata.
Partial, Parziale, la decodifica dipende da un'app specifica (autenticatore, portafoglio, banca) o da una versione specifica del SO.
No decode, Nessuna decodifica, la fotocamera nativa non restituisce nulla. Richiede uno scanner o lettore specializzato.

Note sulla metodologia

Ogni fixture viene testato in andata e ritorno. Il nostro CI genera ogni codice in Chromium headless, lo decodifica tramite l'API BarcodeDetector del browser e verifica la corrispondenza della sottostringa. Un CI verde significa che il corpus è internamente coerente.
I risultati dello scanner in questa tabella provengono da test manuali su dispositivi reali. Non sintetizzato. iPhone 15 Pro su iOS 18.3, Pixel 8 su Android 14, imager Zebra DS8100 su firmware CAAACS00-002-R06.
Pubblichiamo i risultati negativi. Se la fotocamera iPhone si rifiuta di decodificare una simbologia (Data Matrix, Aztec, PDF417), quella è 'Nessuna decodifica' nella tabella, non un rebranding di 'lettore nativo'.
Il corpus è versionato. Quando aggiungiamo un tipo o correggiamo un bug dell'encoder, la corrispondente voce fixture viene spedita nello stesso commit. Controlla la cronologia del fixture per il trail di audit.

Prossimamente

Artefatti pre-renderizzati. Il ZIP attuale include fixture + metodologia + CSV. Una futura revisione aggiungerà SVG + PNG pre-renderizzati di ogni fixture in modo da poterli inserire direttamente in un harness di flotta scanner. Passo browser headless a tempo di compilazione in attesa.
Attestazione flotta scanner. Registro datato su docs/SCANNER_ATTESTATION.md, cresce ogni volta che verifichiamo contro un nuovo dispositivo.
Verifica di terze parti. Un laboratorio di sicurezza indipendente esegue il corpus attraverso una flotta di scanner e pubblica un attestato firmato. In attesa, commissionato; il rapporto sarà pubblicato qui all'arrivo.

Vedi anche

/test-vectors/, JSON completo dei fixture e tabella ricercabile.
/compatibility/, matrice di compatibilità degli scanner live.
/standards/, pagine di riferimento per standard.
/print-size/, guida di stampa fisica che accompagna il corpus.

Corpus ultimo testato in regressione il 2026-04-18. Dispositivi scanner verificati: iPhone 15 Pro / iOS 18.3, Pixel 8 / Android 14, Zebra DS8100.