エビデンスセンター
私たちが主張するすべての内容を、それを裏付けるアーティファクトとともに掲載しています。何かを信頼する前に、自分で確認してください。
プライバシー
生成処理はすべてブラウザ内で行われ、アップロードもサーバー側のエンコーダーも使用しないと述べています。確認方法を説明します。
- プライバシーマニフェスト — DevTools を使った検証手順を含む、完全なアーキテクチャ上の主張。
- ホームページのライブ検証ストリップ — ブラウザで計算されたカウント：ページ読み込み後の外部リクエスト数、サードパーティドメイン数、Cookie 数、localStorage のキー数、Service Worker の状態、オフライン状態。
- セルフテスト：DevTools の Network タブを開き、コードを生成して、外部リクエストがゼロであることを確認してください。
スキャン精度
コードがスキャンできると述べています。それを裏付けるツールを紹介します。
- QR ラボ — QR またはバーコード画像をドロップすると、スキャン性グレード、デコードされたペイロード、クワイエットゾーンのチェック、各スキャナーの判定結果が得られます。ブラウザ内で動作します。
- スキャナー互換性マトリックス — 機器別テスト結果：iPhone Camera（iOS 18.4）、Pixel 9 Google Lens、Honeywell Xenon Ultra、Zebra DS9908、国別バンキングアプリ。各形式の失敗箇所も含まれています。
- スキャナーテストコーパス — ダウンロード可能なリファレンス画像と再現手順。私たちのテストを自分で再実行できます。
印刷対応
コードが印刷サイズで機能すると述べています。その計算根拠を示します。
- 印刷サイズ計算機 — スキャン距離、印刷素材、光の条件、モジュール数を入力すると、最小サイズ、モジュールピッチ、DPI、クワイエットゾーン要件が得られます。1:10 スキャン距離ルールと ISO/IEC 18004 § 5.3.5 を実装しています。
ロックインなし
コードが人質にされることはないと述べています。約束を書面で示します。
- ロックイン禁止の約束 — 5 つの具体的なコミットメント：解約後 90 日間の猶予期間、ダイナミックコードごとに静的バックアップのダウンロード可能、ワンクリックデータエクスポート、30 日間 GDPR 削除、プライバシーに配慮した集計アナリティクスのみ。
- 静的 vs ダイナミック — 目的地に直接ポイントするコードと、ベンダー経由でルーティングするコードのアーキテクチャ上の違い。
API + 開発者の信頼
Pro API は適切にドキュメント化されており誠実であると述べています。公開している内容を示します。
- API ドキュメント — Bearer トークン認証、レート制限ヘッダー、Retry-After セマンティクス、Codes・Analytics・Groups・Teams・Webhooks・User にわたる 36 のエンドポイント。
- OpenAPI 3.1 仕様（JSON） — 機械可読なソース・オブ・トゥルース。
- Postman コレクション（v2.1） — ワンクリックでインポート。
- 公式 SDK — TypeScript、Python、Go。MIT ライセンス。ソースは GitHub で公開。各 SDK はウェブフックシグネチャ検証を標準搭載。
- API 変更履歴 — バージョン管理された、すべての変更の日付付き記録。
セキュリティ体制
- Pro セキュリティページ — 脅威モデル、データ取り扱い、アクセス制御。
- ステータスページ — 稼働履歴、現在のインシデント。
- サブプロセッサー — Pro インフラに関与するすべてのサードパーティの完全なリスト。
ビルドの完全性
- 変更履歴 — 日付付きの全変更内容。
- security.txt — 脆弱性の報告方法。
- 再現可能なビルド：このサイトのすべてはスタティック HTML + JS です。SDK リポジトリは公開されており、任意のリリースを差分確認できます。
現在進行中の取り組み
まだ作成していないエビデンスを主張したくはありません。以下は目標日付とともに予定されているものです：
- 独立したアクセシビリティ監査 — 2026 年 Q3。
- 独立したプライバシー／ネットワーク監査 — Pro リリース後。
- サードパーティによるスキャナー検証レポート — アクセシビリティ後。
- サードパーティによる印刷検証 — 最優先度低。現在の計算機に方法論が実装されています。
それぞれが完了したら、レポートと発行機関とともにこのページに掲載します。
不足している内容がある場合
私たちを評価していて、ここにリンクされていない特定の主張に対するエビデンスが必要な場合は、hello@abundera.ai までメールでお問い合わせください。既存のアーティファクトをリンクするか、まだ持っていないことを認めます。